#

Play Video

#

# # # # #

Найняти розробника

AI розробник

openai OpenAI
claude Claude
gemini Gemini
mistral Mistral
Llama Llama
Weaviate Weaviate
AutoGen AutoGen
LangChain LangChain
Pinecone Pinecone
logos_qdrant-icon Qdrant
LlamaIndex LlamaIndex
CrewAI CrewAI
n8n n8n
python Python
dify Dify
mem0 Mem0
supermemory Supermemory
langfuse Langfuse
langchain 2 Langgraph
AI розробник – це інженер, який проєктує, налаштовує та впроваджує моделі на базі машинного навчання у реальні цифрові продукти. Його завдання не обмежується створенням алгоритму: він вибудовує повний цикл роботи інтелектуальної системи від аналізу даних до інтеграції моделі в інфраструктуру компанії. Якщо ви плануєте впровадження інтелектуальних технологій або шукаєте спеціаліста для посилення поточного проєкту, ми допоможемо підібрати AI розробника з релевантним досвідом та відповідним рівнем експертизи.
AI chat bot
#

ML інженер

Hugging Face Hugging Face
Detectron2 Detectron2
yolo YOLO
opencv OpenCV
PyTorch PyTorch
XGBoost XGBoost
Scikit-learn Scikit-learn
skill-icons_docker Docker
python Python
cuda-nvidia Nvidia CUDA
numpy NumPy
pandas Pandas
spark-star Spark
Сучасний бізнес потребує ефективного використання даних для прийняття рішень та автоматизації процесів. Найм ML-інженера дозволяє впроваджувати моделі машинного навчання, будувати прогнозні системи та оптимізувати аналітику. Послуга надання спеціалістів забезпечує швидке підключення експертизи без витрат на тривалий рекрутинг та формує основу технологічного зростання.
Найняти ML інженера
#

Data Annotator

label-studio Label Studio
cvat CVAT
supervisely Supervisely
doccano Doccano
labelbox Labelbox
prodigy Prodigy
Ground Truth
V7 Darwin
Roboflow Annotate
Kili Technology
Appen Platform
Toloka
VIA
Якісна підготовка даних є одним із ключових етапів створення ефективних AI та ML-рішень. Від точності розмітки залежить результат навчання моделей. Ми надаємо спеціалістів з розмітки даних для підготовки якісних датасетів, що використовуються при навчанні моделей машинного навчання.
Найняти Data Annotator
#

Data Engineer

skill-icons_postgresql-dark PostgreSQL
skill-icons_kafka Kafka
python Python
pandas Pandas
spark-star Spark
java Java
scala Scala
airflow Airflow
prefect Prefect
snowflake Snowflake
bigquery BigQuery
amazon-redshift Amazon Redshift
data-lake Data lakes
Data Engineer потрібен, коли дані є, але вони не використовуються: розкидані по системах, не очищені та не готові для аналітики чи ML. Ми надаємо Data Engineers, які будують надійні data pipelines та інфраструктуру – від збору та обробки даних до готових наборів для аналітики та AI.
Найняти Data Engineer
#

AI / ML QA Engineer

Selenium
Cypress
Playwright
Postman
langfuse Langfuse
LangSmith
Promptfoo
DeepEval
Helicone
MLflow
Weights & Biases
AI/ML QA Engineer потрібен, коли важливо не просто запустити модель, а гарантувати її точність, стабільність та передбачувану поведінку. Ми надаємо фахівців із тестування AI-систем – від перевірки даних та моделей до моніторингу якості у production.
Найняти AI / ML QA Engineer
#
Привіт!👋 Зв'яжіться з нами 😀