AI-агент Telegram-bot для первинної комунікації

Суть проєкту

CortexIntellect розробив AI-агента для автоматизації первинної кваліфікації клієнтів компанії по веб-розробці. Агент працює як Telegram-бот.

Основне завдання агента — автоматично аналізувати запит клієнта і створити структурований бриф для менеджера.

Як працює АІ-агент:

• розуміє зміст звернення;
• ставить уточнюючі запитання;
• вивчає відповіді;
• використовує внутрішню базу знань компанії;
• формує опис проєкту із параметрами запиту.

У результаті менеджери одразу отримують систематизовану інформацію та працюють із якісними лідами.

Вихідна проблема

До впровадження рішення менеджери витрачали значну частину часу на первинну комунікацію з клієнтами: уточнення запиту, збір базових даних, підготовку брифу. Більшість заявок надходили у неповному вигляді — з розмитими формулюваннями, без чітких вимог і технічних деталей.

Менеджерам доводилося вручну впорядковувати інформацію через серію уточнювальних запитань. Це збільшувало тривалість першого контакту, уповільнювало процес продажів і створювало нерівномірне навантаження на команду. Крім того, менеджери не завжди могли миттєво використовувати весь обсяг корпоративних знань під час діалогу з клієнтом. Як наслідок, якість попередньої перевірки залежала від людського фактора, а частина потенційних лідів втрачалася ще на початковому етапі взаємодії.

Запропоноване рішення

Команда CortexIntellect розробила AI-агента, який автоматично здійснює первинну кваліфікацію клієнтів.

AI-агент веде діалог із клієнтом, аналізує зміст запиту та визначає його суть. У процесі спілкування він ставить питання для конкретизації, збирає вимоги до проєкту та фіксує основні параметри. Під час аналізу агент використовує внутрішню експертизу компанії, що дозволяє враховувати специфіку послуг і технічні особливості розробки.

На основі отриманої інформації система генерує короткий опис проєкту, готовий до опрацювання. Сформований документ передається менеджеру, який отримує вже повну та впорядковану інформацію для наступного етапу спілкування.

Де використовується АІ-агент

Агент функціонує як бот у Telegram. Користувачі можуть надіслати запит, отримати відповіді на стандартні запитання і пройти початкову кваліфікацію в автоматичному режимі. Система вибудовує логічну розмову, питає про деталі та поступово збирає необхідну інформацію для створення звіту.

Основний функціонал AI-агента

AI-агент виконує повний цикл стартової кваліфікації заявок — від розуміння наміру клієнта до складання звіту для команди.

Розбір запиту клієнта

Система інтерпретує зміст сповіщення та визначає параметри заявки. Штучний інтелект встановлює мету клієнта, орієнтовний тип проєкту і стандартні вимоги, навіть якщо запит описаний нечітко чи фрагментарно.

Автоматичне створення брифу

На базі діалогу АІ-агент генерує впорядкований документ, який містить:

• загальний опис проєкту;
• сформульовані вимоги користувача;
• очікувані цілі;
• вихідні дані для майбутньої роботи.

Діалогова кваліфікація

Штучний інтелект самостійно ставить питання, аби заповнити прогалини в інформації. Логіка розмови адаптується до відповідей клієнта.

Багатомовна підтримка

Агент штучного інтелекту розпізнає заявки різними мовами та правильно їх обробляє. Тому користувач може писати на зручній для себе мові без перемикання інтерфейсу або втрати якості розуміння.

Інтеграція із внутрішньою базою знань

Важливою складовою рішення є підключення AI-агента до внутрішніх джерел інформації компанії AVADA MEDIA. Система працює не лише з діалогом користувача, а й з накопиченою експертизою бізнесу.

Агент має доступ до:

• сторінок офіційного сайту компанії;
• раніше підготовлених комерційних пропозицій;
• актуальних прайсів;
• робочих файлів у Google Drive;
• різноманітних відематеріалів/презентацій.

Завдяки цьому АІ правильно інтерпретує послуги компанії, враховує реальні підходи до оцінки проєктів та спирається на фактичні дані, а не загальні формулювання.

Сценарій взаємодії з агентом

Крок 1. Ініціація звернення

Клієнт надсилає повідомлення через бот у Telegram. Це може бути короткий запит або попередній опис задачі.

Крок 2. Первинний розбір повідомлення

Агент вивчає зміст заявки, виділяє головну мету клієнського звернення та базові параметри.

Крок 3. Питання для конкретизації

АІ створює перелік додаткових запитань, з метою уточнити деталі: функціональні вимоги, обсяг робіт, терміни, технічні особливості.

Крок 4. Отримання відповідей клієнта

Користувач відповідає у зручному форматі, а агент фіксує й систематизує отриману інформацію.

Крок 5. Використання внутрішніх знань

Цифровий помічник співвідносить дані діалогу з матеріалами внутрішньої бази: послугами, типовими рішеннями, попередніми розрахунками і напрацюваннями компанії.

Крок 6. Формування структурованого брифу

На основі зібраної інформації АІ-рішення формує логічно організований документ з описом задачі, вимогами, цілями і вихідними даними.

Крок 7. Передача менеджеру

Готовий звіт передається відповідальному менеджеру для майбутнього опрацювання.

Крок 8. Продовження комунікації

Менеджер долучається до процесу вже з повним розумінням потреб клієнта, переходить до обговорення деталей співпраці й оцінки вартості.

Технологічний стек

Ми розробили рішення як цілісну систему з послідовною логікою опрацювання звернень та інтеграцією з внутрішніми ресурсами компанії.

1. Архітектура AI-агента → серверна частина реалізована на Python, а автоматизація процесів — через n8n.
2. Аналіз природної мови → розуміння повідомлень клієнтів та виділення головних намірів на базі моделей OpenAI.
3. Пошук у базі знань → доступ до внутрішньої експертизи компанії через векторну базу даних Qdrant із застосуванням підходу RAG.
4. Обробка в хмарі → виконання обчислень на віддалених серверах для гарантій безперебійності.
5. Telegram Bot API → взаємодія з клієнтами через бот у месенджері з використанням Telegram API.

Бізнес-цінність

• Зниження навантаження на менеджерів – система бере на себе первинну комунікацію і збір базових даних.
• Визначення якості ліда – одразу з’ясовується наявність вхідних даних і релевантність запиту.
• Автоматизація стартової кваліфікації – усі заявки проходять єдиний алгоритм оцінки.
• Прискорення обробки лідів – зменшується час від першого контакту до початку роботи менеджера.
• Покращення якості технічних завдань – менеджер отримує систематизований та повний опис задачі.
• Зростання конверсії – підвищується частка звернень, що переходять у реальні проєкти.
• Стандартизація комунікації – процес взаємодії з користувачами уніфікується незалежно від каналу звернення.

Результати впровадження

Впровадження AI-агента дозволило автоматизувати початкову кваліфікацію клієнтів і перевести її у системний, керований процес. Це суттєво скорочує цикл продажів, зменшує операційне навантаження на команду та підвищує результативність роботи менеджерів. У підсумку бізнес отримує більш прогнозований процес обробки звернень і вищу ефективність конверсії у проєкти.