Михайло Д.
Senior AI Developer / ML Engineer
Інформація
Працевлаштування
Експертиза
Місцезнаходження
Одеса, Україна
Досвід роботи
5+ років
Портфоліо
Professional Summary
Senior AI Developer/ML Engineer з досвідом розробки інтелектуальних систем, які обробляють дані, автоматизують процеси та інтегруються у бізнес-інфраструктуру.
Спеціалізується на створенні AI-агентів, LLM-сервісів та ML-компонентів, включаючи обробку текстів, вилучення даних, побудову RAG-систем та інтеграцію AI у CRM та корпоративні платформи.
Фокусується на розробці production-ready рішень: від підготовки даних та логіки обробки до впровадження та масштабування у робочому середовищі.
Ключові навички
AI/ML/Automation
- розробка AI-агентів та workflow систем
- побудова рішень на базі LLM
- NLP та обробка текстових даних
- вилучення інформації з документів
- побудова RAG (retrieval-augmented generation) систем
- embeddings та семантичний пошук
- інтеграція AI у бізнес-процеси
- автоматизація завдань через AI
Backend та AI-інфраструктура
- розробка backend-сервісів для AI
- інтеграція AI в CRM, SaaS та внутрішні системи
- REST API / GraphQL
- мікросервісна архітектура
- робота з чергами та асинхронною логікою
- Redis, Docker, AWS
Робота з даними
- підготовка та обробка даних
- нормалізація та структурування інформації
- побудова pipeline обробки даних
- інтеграція даних із різних джерел
- робота з неструктурованими даними
Досвід роботи
AVADA MEDIA, Одеса
Senior AI Developer / ML Engineer
Розробка та впровадження AI та ML рішень для комерційних проектів та корпоративних систем.
Основні завдання:
- проектування архітектури AI- та ML-систем;
- розробка AI-агентів та інтелектуальних сервісів;
- побудова систем обробки даних та document processing;
- інтеграція OpenAI, Gemini та інших AI-моделей;
- розробка RAG-систем та semantic search;
- автоматизація бізнес-процесів через AI;
- інтеграція рішень у CRM, SaaS та внутрішні системи;
- оптимізація та масштабування AI-сервісів.
Ключові проекти
AI-агент для аналізу пропозицій постачальників
- вилучення даних із документів;
- обробка текстової інформації (NLP);
- структурування та порівняння пропозицій;
Результат: автоматизація document processing та аналітики
AI-агент для оцінки проектів та підготовки КП
- обробка даних із CRM та брифів;
- вилучення параметрів та логіка аналізу;
- генерація структурованих документів;
Результат: прискорення підготовки комерційних пропозицій
AI-агент у CRM для генерації відповідей
- аналіз листування та контексту;
- генерація відповідей з урахуванням даних;
- інтеграція у робочі процеси CRM;
Результат: прискорення комунікації та зниження навантаження
Освіта
Бакалавр інформаційних технологій
Київський національний університет ім. Тараса Шевченка
Сертифікати
React – The Complete Guide (Udemy)
Full Stack Web Development with JavaScript (Coursera)
Advanced Vue.js Development (Pluralsight)
Сильні сторони
- розробка production-ready AI та ML рішень
- архітектурний підхід до систем
- глибока інтеграція AI у бізнес-процеси
- робота з даними та неструктурованою інформацією
- досвід створення AI-агентів та автоматизації
- розуміння масштабованих систем
- фокус на практичному результаті для бізнесу