Андрей К.
Data Annotator / Data Labeling Specialist
Информация
Доступный
Работа
Полный день
Частичная
Экспертиза
Data Annotation
Text Annotation
Image Annotation
Audio Annotation
Video Annotation
Dataset Preparation
Quality Control
Расположение
Львов, Украина
Опыт работы
3+ лет
Навыки
Label Studio
Image annotation
CVAT
Text annotation
Segmentation
Bounding boxes
Языки
Портфолио
CV
Скачать PDFProfessional Summary
Data Annotator с опытом подготовки обучающих наборов данных для AI и ML проектов. Работает с визуальными, текстовыми, аудио- и видеоданными, обеспечивая точную и согласованную разметку.
Специализируется на создании структурированных датасетов для computer vision, NLP и speech-систем. Понимает требования к качеству данных и умеет адаптироваться под задачи проекта и инструкции.
Ключевые навыки
Разметка изображений и видео
- bounding boxes и полигоны
- сегментация
- keypoints
- object tracking
- разметка дефектов и событий
Разметка текстов
- intent classification
- sentiment analysis
- named entity recognition
- структурирование текстов
Разметка аудио
- транскрибация
- разделение спикеров
- классификация аудио
Контроль качества
- проверка разметки
- исправление ошибок
- валидация наборов данных
- соблюдение инструкций
Опыт работы
AVADA MEDIA
Data Annotator
Подготовка и разметка данных для AI-проектов.
Основные задачи:
- разметка изображений и видео;
- аннотирование текстов и документов;
- транскрибация аудио;
- проверка и валидация данных;
- подготовка датасетов для ML-моделей;
- взаимодействие с AI и ML командами.
Типовые проекты
Разметка изображений
- выделение объектов
- сегментация
Результат: подготовка данных для computer vision моделей
Аннотирование текстов
- разметка намерений
- выделение сущностей
Результат: обучение NLP моделей
Разметка аудио
- транскрибация
- разделение спикеров
Результат: подготовка данных для speech-систем
Разметка документов
- структурирование данных
- извлечение сущностей
Результат: автоматизация обработки документов
Инструменты
- Label Studio
- CVAT
- Doccano
- Labelbox
- Supervisely
Сильные стороны
- высокая точность и внимательность
- стабильное качество разметки
- опыт работы с разными типами данных
- понимание задач ML и AI
- быстрая адаптация под новые инструкции
- аккуратная работа с большими объемами данных
