UA
#

Play Video

#

# # # # # #
AI Розробка

MCP-сервер для власної бази даних

Підключаємо штучний інтелект до ваших CRM, ERP, баз даних та внутрішніх бізнес-систем через MCP. Керуйте інформацією, виконуйте робочі завдання та отримуйте аналітику за допомогою звичного AI-чату – без складної навігації по інтерфейсу та зайвих ручних дій.

MCP-сервери та AI-асистенти для корпоративних даних

Компанії щодня накопичують великі обсяги інформації: клієнтські бази, каталоги товарів, дані про нерухомість, замовлення, фінансові показники та внутрішню документацію. Однак для роботи з цими даними співробітникам часто доводиться використовувати кілька систем, шукати вручну потрібні записи і самостійно готувати аналітику.

MCP (Model Context Protocol) дозволяє зв'язати корпоративні джерела даних з асистентами AI через єдиний стандартизований інтерфейс. Замість ручного пошуку користувач може сформулювати завдання звичайною мовою, а AI отримає необхідні дані із підключених систем та підготує відповідь.

Ми підключаємо AI-асистентів до баз даних, CRM , ERP та внутрішніх сервісів компанії. Розробляємо власні MCP-сервери, через які штучний інтелект отримує доступ до актуальної інформації, аналізує бізнес-дані та виконує дозволені операції. Інтегруємо рішення з Claude, ChatGPT та іншими AI-платформами, адаптуючи їх під завдання та інфраструктуру бізнесу.

Для яких систем підходить AI-інтеграція

Підключаємо AI до існуючих корпоративних платформ, баз даних та внутрішніх інструментів незалежно від складності їх інтерфейсів і бізнес-процесів.

CRM-системи

Пошук клієнтів, управління угодами, оновлення даних, створення завдань та отримання аналітики через AI-помічника.

ERP-системи

Робота із замовленнями, фінансами, складськими залишками, закупівлями та іншими внутрішніми процесами підприємства.

Бази даних

Пошук та обробка інформації, формування вибірок, аналіз показників та отримання звітів природною мовою.

Внутрішні бізнес-платформи

Управління даними та операціями у спеціалізованих, застарілих та корпоративних системах зі складною структурою.

Замість складної навігації – один запит до AI

Управління клієнтами у CRM Робота із замовленнями та складом в ERP Аналітика та формування звітів Пошук інформації у документах Управління кількома системами через AI

Управління клієнтами у CRM

Знаходьте клієнтів, перевіряйте історію взаємодій, оновлюйте угоди та створюйте завдання за допомогою звичайних текстових команд.

Чому впровадження AI-асистента вигідно вашому бізнесу

Використовуйте можливості існуючих бізнес-систем ефективніше, скорочуйте кількість ручних операцій та спрощуйте роботу співробітників. AI-інтеграція допомагає швидше отримувати інформацію, автоматизувати повсякденні завдання та знижувати залежність від складності корпоративних інтерфейсів.

  1. Швидкий доступ до інформації

    Отримуйте потрібні дані за один запит замість тривалого пошуку у розділах системи.

  2. Менше рутинних операцій

    Автоматизуйте повторювані дії, пошук записів, підготовку звітів та інші типові завдання.

  3. Просте навчання співробітників

    Скорочуйте час адаптації нових фахівців завдяки звичному формату спілкування з AI.

  4. Зручна робота зі складними інтерфейсами

    Використовуйте функціональність CRM та ERP без необхідності запам'ятовувати розташування всіх інструментів.

  5. Аналітика без спеціальних навичок

    Отримуйте звіти, статистику та порівняльний аналіз без самостійного написання складних запитів.

  6. Збереження існуючої системи

    Додайте AI-функціональність без обов'язкової заміни CRM, ERP або корпоративної платформи.

  7. Єдиний доступ до кількох систем

    Працюйте з інформацією різних підключених джерел через один AI-інтерфейс.

  8. Швидке виконання робочих завдань

    Створюйте записи, оновлюйте дані та запускайте доступні операції за допомогою текстових команд.

  9. Гнучкість та масштабованість

    Підключайте додаткові функції, джерела даних та нові сценарії у міру розвитку бізнесу.

  10. Контроль доступу та операцій

    Визначайте дозволені дії, обмежуйте доступ до інформації та налаштовуйте підтвердження важливих операцій.

Використовуйте AI там, де вам зручно

AI-асистент може бути інтегрований безпосередньо у вашу корпоративну систему, працювати як окрему програму або підключатися через MCP до сумісних AI-платформ. Ми підбираємо формат реалізації з урахуванням існуючої інфраструктури, завдань працівників та вимог до безпеки.

Вбудований AI Управління системою

AI-чат усередині CRM або ERP

Вбудовуємо AI-помічника безпосередньо в інтерфейс вашої CRM, ERP або іншої корпоративної платформи. Співробітники отримують доступ до інтелектуальних інструментів у звичному робочому середовищі, без необхідності перемикатися між додатками та освоювати додаткові сервіси.

Через вбудований чат можна знаходити клієнтів та замовлення, перевіряти статуси, аналізувати показники, створювати завдання, оновлювати записи та запускати доступні бізнес-операції. AI-асистент взаємодіє з функціями системи в рамках налаштованих прав доступу, допомагаючи скоротити кількість ручних дій та спростити виконання повсякденних завдань.

Єдиний AI-інтерфейс Мультисистемність

Окрема AI-додаток

Розробляємо самостійний AI-додаток, який поєднує можливості кількох корпоративних систем в єдиному інтерфейсі. Таке рішення є особливо актуальним для компаній, що використовують різні CRM, ERP, внутрішні платформи та бази даних, між якими співробітникам доводиться постійно перемикатися.

Користувачі можуть звертатися до інформації з підключених джерел через один AI-чат, отримувати зведені дані, аналізувати показники та виконувати дозволені операції. Програма може бути адаптована під різні ролі співробітників, бізнес-процеси та вимоги компанії, забезпечуючи зручний доступ до необхідних інструментів без зміни існуючих систем.

MCP-інтеграція Claude та AI-клієнти

Підключення до зовнішніх AI-платформ

Підключаємо корпоративні бази даних, CRM, ERP та внутрішні сервіси до сумісних AI-платформ через Model Context Protocol (MCP). Це дозволяє використовувати звичні AI-інструменти, включаючи Claude та інші клієнти з підтримкою MCP, для взаємодії з інформацією та функціональністю вашої компанії.

Розробляємо MCP-сервер, налаштовуємо доступ до необхідних даних та визначаємо набір інструментів, якими зможе користуватися AI-асистент. Співробітники можуть виконувати пошук, аналізувати інформацію, формувати звіти та запускати передбачені системою дії безпосередньо через обрану AI-платформу. При цьому доступ до корпоративних ресурсів обмежується встановленими дозволами та правилами безпеки.

Що AI-асистент зможе робити із вашою системою

Перетворіть звичні текстові запити на конкретні дії всередині CRM, ERP та інших корпоративних платформ. AI-асистент отримує доступ до дозволених функцій системи та допомагає співробітникам працювати з інформацією, керувати завданнями, аналізувати показники та автоматизувати повсякденні операції.

  1. Пошук інформації

    Знаходьте клієнтів, угоди, замовлення, документи та інші записи за звичайним текстовим запитом без ручного налаштування фільтрів та пошуку за розділами.

  2. Аналітика та порівняння

    Аналізуйте продажі, фінансові показники, активність клієнтів та ефективність бізнес-процесів на основі актуальних даних із підключених систем.

  3. Формування звітів

    Створюйте зведені таблиці, аналітичні вибірки та звіти за заданими параметрами без необхідності самостійно працювати з базами даних.

  4. Управління клієнтами

    Отримуйте інформацію про клієнтів, оновлюйте картки, перевіряйте історію взаємодій, контролюйте статуси угод та створюйте нові записи.

  5. Робота із завданнями

    Створюйте завдання, призначайте відповідальних співробітників, перевіряйте терміни виконання та відстежуйте поточні доручення через AI-чат.

  6. Управління замовленнями

    Перевіряйте статуси замовлень, наявність товарів, складські залишки та іншу операційну інформацію та виконуйте доступні дії в системі.

  7. Робота з документами

    Знаходьте необхідні документи, витягуйте інформацію з файлів, аналізуйте зміст та готуйте дані для подальшої обробки.

  8. Автоматизація процесів

    Запускайте передбачені системою операції та послідовності дій через текстові команди, скорочуючи кількість ручних операцій, що повторюються.

Чим AI-управління відрізняється від традиційних інтерфейсів

Традиційні CRM, ERP та корпоративні платформи вимагають від співробітників знання структури системи, розташування функцій та послідовності дій. AI-асистент пропонує інший підхід: замість ручної навігації користувач формулює завдання природною мовою, а штучний інтелект звертається до необхідних даних та інструментів.

  • Пошук інформації. Замість переходів між розділами, налаштування фільтрів та перегляду таблиць достатньо описати, які дані потрібно знайти.
  • Формування звітів. Замість ручного вибору параметрів та об'єднання інформації з різних джерел можна сформулювати запит та отримати готове аналітичне зведення.
  • Робота із кількома системами. Замість постійного перемикання між CRM, ERP та іншими платформами, співробітники можуть звертатися до підключених джерел через єдиний AI-інтерфейс.
  • Виконання операцій. Замість послідовного заповнення форм та виконання ручних дій можна використовувати текстові команди для запуску дозволених операцій.
  • Навчання працівників. Замість тривалого вивчення складних інтерфейсів, користувачі можуть виконувати частину робочих завдань через звичний формат діалогу.
  • Розширення функціональності. Нові сценарії взаємодії із системою можна реалізовувати через AI-інструменти без необхідності створювати окремий інтерфейс кожної операції.

AI не замінює існуючу CRM чи ERP, а доповнює її можливості. Компанія зберігає звичні бізнес-процеси та отримує додатковий спосіб управління системою, який спрощує роботу співробітників та скорочує кількість ручних дій.

Як MCP-сервер підключає AI до ваших бізнес-систем

Model Context Protocol (MCP) – відкритий стандарт, що дозволяє AI-асистентам взаємодіяти з базами даних, корпоративними системами та програмними інструментами. Через MCP штучний інтелект отримує доступ до дозволених даних та функцій, включаючи пошук інформації, аналітику та виконання операцій.

Ми розробляємо MCP-сервери під архітектуру існуючих систем: визначаємо доступні AI-інструменти, налаштовуємо підключення до джерел даних, авторизацію та права доступу. Рішення може об'єднувати декілька корпоративних платформ або працювати з окремою базою даних без заміни наявного програмного забезпечення.

Які системи можна підключити:

  • AI-платформи: Claude, ChatGPT та інші AI-клієнти з підтримкою MCP.
  • Бази даних: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server та інші СУБД.
  • Бізнес-системи: CRM, ERP, HRM, фінансові, складські та галузеві платформи.
  • API та зовнішні сервіси: сторонні програми, хмарні сервіси та програмні інтерфейси.
  • Внутрішні інструменти: корпоративні портали, бази знань, документообіг та власне програмне забезпечення.

MCP-інтеграції для різних бізнес-завдань

Нерухомість eCommerce та каталоги товарів B2B-компанії Корпоративні бази знань Виробництво та логістика

Нерухомість

Підключення баз об'єктів нерухомості для пошуку приміщень за характеристиками, порівняння вартості, аналізу пропозицій, районів та динаміки ринку. AI може формувати добірки об'єктів та аналітичні звіти на підставі актуальних даних.

Що ви отримуєте після впровадження AI-рішення

Cortex Intellect створює комплексні AI-рішення, адаптовані під існуючу IT-інфраструктуру та бізнес-процеси компанії. В результаті ви отримуєте готові інструменти для взаємодії з корпоративними даними, управління операціями та подальшого розвитку AI-функціональності.

  1. AI-інтерфейс для співробітників

    Вбудований AI-чат або окремий додаток, через який співробітники можуть взаємодіяти з корпоративними системами, отримувати інформацію та виконувати робочі завдання природною мовою.

  2. Індивідуальний MCP-сервер

    Розроблений під вашу інфраструктуру MCP-сервер з необхідними інструментами для підключення AI-асистентів до баз даних, API та внутрішніх функцій бізнес-систем.

  3. Інтеграція з корпоративними системами

    Налагоджена взаємодія AI з існуючими CRM, ERP, базами даних та іншими платформами компанії без обов'язкової заміни програмного забезпечення чи зміни звичних бізнес-процесів.

  4. AI-інструменти та автоматизація

    Реалізовані сценарії пошуку та обробки інформації, формування звітів, створення та зміни записів, а також запуску дозволених операцій через AI-команди.

  5. Безпека та керування доступом

    Налаштовані механізми авторизації, розмежування прав користувачів, обмеження доступних інструментів та контролю операцій відповідно до вимог компанії.

  6. Масштабована архітектура

    Гнучке рішення, яке можна розширювати новими AI-інструментами, джерелами даних, інтеграціями та сценаріями автоматизації у міру розвитку бізнесу.

Безпечна взаємодія з корпоративними даними

Підключення штучного інтелекту до внутрішніх систем потребує особливої уваги до безпеки та контролю операцій. Ми проектуємо MCP-інтеграцію з урахуванням існуючої архітектури доступу, щоб AI-асистент працював тільки з дозволеними даними та функціями.

  • Розмежування прав доступу. Налаштування доступних даних та операцій з урахуванням ролей та дозволів користувачів.
  • Контроль дій. Визначення операцій, які AI може виконувати самостійно, та тих, для яких потрібне підтвердження співробітника.
  • Журналування. Фіксація запитів, звернень до інструментів та виконаних дій для подальшого аудиту.
  • Захист даних. Налаштування безпечної взаємодії між AI-платформою, MCP-сервером та внутрішньою інфраструктурою.
  • Доказ критичних операцій. Додаткове узгодження дій, пов'язаних із зміною важливих записів, фінансовими операціями та іншими чутливими процесами.

Такий підхід дозволяє використовувати AI у корпоративному середовищі без відмови від існуючих принципів керування доступом та внутрішнього контролю.

Як відбувається розробка MCP-сервера та AI-інтеграції

Розробка починається з аналізу існуючої інфраструктури та визначення завдань, які необхідно передати AI-асистенту. На підставі цього формуємо архітектуру інтеграції, визначаємо доступні інструменти та реалізуємо взаємодію з корпоративними даними.

1. Аналіз вимог

Вивчаємо структуру бази даних, існуючі системи, бізнес-процеси та сценарії використання AI.

2. Проектування архітектури

Визначаємо способи підключення, доступні ресурси, інструменти та правила взаємодії з даними.

3. Розробка MCP-сервера

Реалізуємо серверну частину, налаштовуємо інструменти для отримання інформації та виконання дозволених операцій.

4. Підключення AI-помічника

Інтегруємо MCP-сервер з обраною AI-платформою та налаштовуємо сценарії обробки запитів.

Розкажіть нам про своє завдання – допоможемо визначити можливості AI-інтеграції та запропонуємо оптимальний варіант реалізації.

5. Тестування та безпека

Перевіряємо коректність відповідей, виконання команд, розмежування прав та обробку помилок.

6. Впровадження та підтримка

Розгортаємо рішення у погодженій інфраструктурі, документуємо інтеграцію та забезпечуємо можливість подальшого розвитку.

Впровадьте AI у роботу вашої компанії

Власні дані та внутрішні системи можуть стати повноцінною частиною AI-інфраструктури вашого бізнесу. За допомогою MCP-серверів та корпоративних AI-асистентів співробітники отримують більш зручний доступ до інформації, швидше виконують аналітичні завдання та взаємодіють із бізнес-системами через природну мову.

Cortex Intellect розробляє MCP-рішення з нуля, підключає AI до існуючих баз даних, CRM та ERP, а також адаптує інтеграції під особливості інфраструктури та вимоги компанії. Ми допомагаємо пройти весь шлях від проектування архітектури до запровадження готового рішення та його подальшого розвитку.

Ваші дані можуть працювати ефективніше з AI

Розкажіть про завдання вашого бізнесу. Ми допоможемо підібрати відповідне MCP-рішення, підключити AI до корпоративних даних та розробити асистента з необхідними можливостями.

Найчастіші запитання

# # #
Привіт!👋 Зв'яжіться з нами 😀